Manutenção Preditiva e Monitoramento de Condições
Manutenção Baseada em Dados da Própria Máquina
A manutenção preditiva está se tornando essencial para a fábrica inteligente. A manutenção preditiva permite que os usuários antecipem com mais precisão quando a manutenção da máquina será necessária com base em dados em tempo real das próprias máquinas.
A capacidade de rastrear com precisão o desempenho da máquina e antecipar falhas antes que elas ocorram, está ajudando os fabricantes a melhorar a produtividade e reduzir o tempo e os custos desperdiçados.
O que é Manutenção Preditiva?
O QUE É E POR QUE É IMPORTANTE
A manutenção preditiva é o processo de rastrear o desempenho de componentes cruciais da máquina, como motores, para minimizar o tempo de inatividade necessário para reparos. A manutenção preditiva permite que os usuários antecipem com mais precisão quando a manutenção da máquina será necessária com base nos dados em tempo real das próprias máquinas.
Tradicionalmente, os gerentes de fábrica confiavam nos cronogramas de manutenção preventiva fornecidos pelo fabricante de uma máquina, incluindo a substituição regular dos componentes da máquina em um cronograma sugerido. No entanto, esses cronogramas são apenas estimativas de quando a máquina exigirá manutenção e o uso real da máquina pode afetar significativamente a confiabilidade dessas estimativas.
Por exemplo, se os rolamentos se desgastarem prematuramente ou um motor superaquecer, uma máquina pode precisar de um serviço mais cedo do que o previsto. Além disso, se um problema não for detectado por um longo tempo, o problema pode aumentar para danificar ainda mais a máquina e levar a um tempo de inatividade não planejado alto. A manutenção preditiva ajuda a evitar esses problemas, economizando tempo e custos.
Elementos-chave de uma Solução de Manutenção Preditiva
Monitoramento de Condição
VIBRAÇÃO E TEMPERATURA INDICAM A SAÚDE DA MÁQUINA
O monitoramento de condição desempenha um papel importante na manutenção preditiva, permitindo que os usuários identifiquem mudanças críticas no desempenho da máquina. Uma condição importante para monitorar é a vibração. A vibração da máquina é geralmente causada por peças desbalanceadas, desalinhadas, soltas ou desgastadas.
À medida que a vibração aumenta, também pode danificar a máquina. Ao monitorar motores, bombas, compressores, ventiladores, sopradores e caixas de velocidades para aumentar a vibração, os problemas podem ser detectados antes que eles se tornem graves e resultem em períodos de inatividade não planejados.
Os sensores de vibração normalmente medem a velocidade RMS, que fornece a medição mais uniforme de vibração em uma ampla faixa de freqüências de máquina e é indicativa da integridade geral da máquina. Outro ponto chave é a mudança de temperatura (superaquecimento).
Machine Learning
DEFINIR AUTOMATICAMENTE LIMITES BASE E DE ALERTA
O aprendizado de máquina coleta dados de monitoramento de condições e define automaticamente as condições de linha de base de uma máquina, além de definir limites para condições agudas e crônicas, para que você saiba com antecedência, e com confiança, quando sua máquina exigirá manutenção.
Depois de montar o sensor de vibração em sua máquina, a maioria dos sensores exige que você colete dados suficientes para estabelecer uma linha de base para a máquina. O aprendizado de máquina elimina as chances de erro humano ao automatizar a análise de dados.
Uma solução de monitoramento de condições com aprendizado de máquina reconhecerá a linha de base exclusiva de níveis de vibração da máquina e definirá automaticamente os limites de alerta e alerta nos pontos apropriados. Isso torna o sistema de monitoramento de condições mais confiável e menos dependente de cálculos manuais propensos a erros.
Indicação e Registro de Dados
ALERTAS EM TEMPO REAL, OTIMIZAÇÃO A LONGO PRAZO
Quando uma vibração ou temperatura é excedida, um sistema inteligente de monitoramento de condições fornece indicações locais, como o envio de um sinal para uma torre em um local central e alertas remotos, como e-mails ou mensagens de texto. Isso garante que os avisos sejam tratados rapidamente.
Além disso, uma solução de monitoramento de condições que permite registrar os dados coletados ao longo do tempo permite ainda mais otimização. Com um sistema sem fio, os dados de vibração e temperatura podem ser enviados para um controlador sem fio ou controlador lógico programável (PLC) para análises detalhadas e de longo prazo.